智慧水務概況

智慧水務，即通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，基于互聯網、物聯網、智能傳感、云計算、大數據等新興技術對供水、排水、節水、污水處理、防洪等水務環節進行的城市污水處理綜合運營管理。



通過對水務行業數據價值與邏輯關系的挖掘與整合，實現水務行業的生產控制智能化、工藝設備集成化、數據監測資源化精 確化、決策管理智慧化，保障水務設施安全運行，實現水務管理協同化、水資源利用高效化、水務服務便捷化。

智慧水務發展階段與驅動力

據“瞻研究”《2021年中國智慧水務行業全景圖譜》顯示，我國智慧水務正呈現出井噴式爆發增長，行業形勢一片叫好。

1 智慧水務三個發展階段

從國家政策導向來，智慧水務行業發展經歷，大體分為自動化—智能化—智慧化三階段。


智慧水務1.0：自動化階段（初步發展）


以自動化控制為重點，著眼于儀表、設備等硬件設施的工藝優化與升級，實現數據采集與機器操控的自動化進程，釋放了勞動力，提升了生產效率。


智慧水務2.0：智能化階段（穩定發展）


以信息化建設為重點，相繼搭建企業水務系統和數據庫，實現水務行業的數據采集、信息互通、數字化應用等，打破工業化與信息化壁壘，初步形成城市水務系統與管理體系的信息化建設。


智慧水務3.0：智慧化階段（快速發展）


以互聯網、人工智能、物聯網的綜合應用為重點，將智慧化與水務深入融合，對數據進行深度挖掘、分析與處理，加強資源整合與共享，加速水務綜合管理的精細化、動態化、協同化、高效化進程，全面提升水務綜合治理能力。


2022年我國水利建設迎來全面提速，僅上半年水利項目投資規模就達到4000多億元，其中，智慧水務市場投資預估在百億元。基于多方驅動力推動，智慧水務正處于一個迅猛增長態勢。

2 智慧水務三大驅動因素

驅動因素一：政策方針引導，地區響應落實


2014年以來，國家相繼出臺《智慧水利總體方案》、《水利改革發展“十三五”規劃》》、《“十四五”規劃和2035遠景目標綱要》等政策支持智慧水務行業的可持續發展，政策導向經歷了從“發展智能水務”到“發展智慧水務”再到“構建智慧水利體系”的變化。


同時，地方政府積極響應，循序漸進地推進智慧水務建設進程。其中，浙江重點在構建高效智慧水利網，北京加強排水設施的監測調控力度，河北推進縣城智慧化水務進程。


驅動因素二：科技革新迅猛，強化市場競爭力


5G技術、AI、云計算等新技術的快速創新發展，實現了數據信息的重塑和利用，激發傳統水務行業新的發展活力，進一步推動了大中小水務企業的轉型與升級。


驅動因素三：供排水需求增長，涉水設備市場廣闊


隨著人口比例的不斷攀升，我國供排水需求持續增長。新管網擴張、老舊漏損管網修復、相關涉水設備維護等成為行業當前亟待解決的問題。


面對數量多、分布散、覆蓋廣的管網、泵站等設施與工程，要求水廠、水務部門和企業的管理手段和工作效率能跟上快速地發展。增加水務信息化智能終端設備數量、擴大數據檢測范圍以及增強軟件系統的數據承載量和分析能力，對智慧水務市場的發展有著重要的推動作用。

智慧水務解決了什么

前端采集預警：動態監控、數據采集、風險預警


基于云計算、大數據、物聯網等新技術，做到24小時動態監控、實時數據采集、無損信息傳輸等，使水務部門在線監測水務系統運行狀態，對異常情況做到實時預警、快速響應，終端調控。當異常情況發生時，能夠第一時間進行遠程干預和處置，提高水務企業的應急響應能力，降低事故風險與隱患。


中端分析調控：故障診斷、全維分析、智能調控、智慧決策


通過智慧水務平臺，實現水務全流程的智能調控，包括集中監控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水調度等，實現以自控系統代替人工，以更精細和動態的方式管理整個生產、管理、服務流程，使之更加數字化、智能化、規范化。


以此同時，構建水務數據深度挖掘與分析模型，重塑水務智慧管理體系，做到緊跟市場、隨需速動，發揮數據的智慧決策能力，為企業經營提供快速、強大、有效的決策支撐，實現信息化和管理提升的充分結合。

后端強化協作：強化協同管理、降低運營成本


對水務部門來說，企業數據可以進行全面集成、整合，打破各部門間的數據壁壘，實現信息交換、共享與高效利用。打通各環節業務流程，實現不同系統間的數據共享和業務聯動，構建一體化協同運營管理模式，降低整體工作協調成本，提升水務企業的綜合管理效率。


同時，通過智慧化在線監控與維護管理系統，進行終端管控，及時做到工藝優化和運維調整，有效降低企業整體運營成本支出。


未來，智慧水務建設必將在深度和廣度上持續深化，全面提升供水企業的管理效率和服務水平。

智慧水務應用現狀

近年來，以華為、騰訊、百度、阿里為代表的大廠紛紛跨界水務行業，布局智慧水務建設，為傳統水務賦能。


華為


華為基于NB-IOT技術智能水務解決方案。華為基于NB-IOT技術，通過聯合5G、人工智能、大數據等創新科技技術，聚焦黑臭水體監管、河湖長制、中小水庫管理等水利水務場景行業業務，快速補齊行業網絡與信息技術短板，支撐水利水務行業強監管，從而帶入水利水務行業ICT轉型概念。


百度


百度為傳統水務企業數字化轉型進行科技賦能。百度智能云基于“云智一體”獨特優勢，在水務領域擁有領 先的技術和產品。先后與泉州水務、白云區水務展開戰略合作，提供人工智能平臺、集團GIS平臺、數字孿生平臺等智能化平臺支撐，推進水務管理科學化、精細化、智能化高質量發展。


騰訊


騰訊聯手粵海水務開展智慧水務應用。騰訊云與粵海水務成立國內首 家水務物聯網聯合實驗室，在智慧供水、智慧排水、智慧工程等方面開展創新研究，聯手打造國際領 先的智慧水務解決方案，全面推進水務行業數字化轉型和智能化管理升級。


阿里


阿里借助科技手段打造水務大數據平臺。阿里云先后提出“中臺”概念、“ET環境大腦”方案，助力重慶水務、陜西水務、上海城投水務等多家企業打造水務環保大數據云平臺。


此外，還有萬科、平安、中國移動、中國聯通等也紛紛展開布局，在全國范圍內逐步實現智慧水務項目落地。大廠入局，在一定程度上降低了水務企業轉型變革和布局市場的難度，實現了雙方共贏。


在科技巨頭積極布局、搶占智慧水務市場的同時，傳統水務企業也在不斷加強智慧水務建設，積極探索智慧化改革。

深圳水務集團


深圳水務集團下屬深圳水務科技公司研發二次供水智慧水務管理平臺。該平臺集監控、管理、運營于一體，對二次加壓泵房的運行情況進行全天候、多方位的實時監控，有效進行安防監控、風險預警、巡檢維護等，實現二次供水的全面感知、高效管理、統一調度和智慧決策，能降低二次供水管理運營成本。


北控水務


北控水務發布“污水廠數字雙胞胎”概念。以實際污水廠為藍本，整合靜態、動態、生產管理數據，分析和預測水廠未來狀態，為運營者的高效卓 越運營管理提供技術支撐，實現高度保障、管理高效、成本優化和產能挖潛的目的。