為提升排水行業的管理水平，廣州長地空間首席架構師兼杭州視遠時空總經理周博文博士，圍繞城市污水提質增效、黑臭水體治理、內澇治理、貫徹海綿城市理念、統籌推進城市排水防澇管理系統，對智能多源感知系統應用中的先進技術進行了分享和介紹。

     1.如何排水管網的高效應用

匯報中提到：“目前排水管理工作中，編制城市內澇風險圖、布設必要的智能化感知終端設備和自控排水設施、建立健全排水防澇綜合信息管理平臺，是當下管理工作中的重點與難點。” 周博文博士以廣州長地空間在排水管網排查、清淤檢測、混接錯接、雨污分流方案及建立三維智慧排水管理運營系統全流程以及杭州視遠時空在智能多源感知系統在排水管網高效應用建設中豐富的成功經驗為例，打造以排水管網的深度排查—系統建設—長效運維的“三步走”戰略為核心的工作流程。從數據的基礎建設、管理的工作基底、科學的運維機制三方面全 方位的解決排水工作中的痛點難點。

2.智能多源感知系統及其應用領域

      智能多源感知系統是基于SensingX引擎開發的一套集大數據、AI、GIS、CIM、云原生等技術為一體的數據綜合分析與業務應用平臺。其應用領域包括地下空間、水利、電力等行業。在如何協調好排水與防澇工作的方面，周博文博士給出了利用“智能多源感知系統”獲得“管網排水能力與污水收集的最 佳關系與內澇點的分布、形成與降雨量的精 確關系”的完整解決方案。

 3.利用智能多源感知系統實現管網數字孿生

        此外，周博文博士還提出在智能多源感知系統中通過打通“數據體系、控制體系、監管體系”三大體系，依托于平臺實現現實世界的數字孿生，并對三大體系的流程、作用、原理進行了講解和梳理和演示。其中“AI增強型管網水力模型”受到了各方廣泛的關注，其強大的數據分析能力對指導排水系統的科學運行有著決定性作用。

4.利用SensingX引擎編制城市內澇風險圖

編制城市內澇風險圖，近年來已經成為各省、市、縣、區工作的一大難點。其原因在于時間緊任務重，而需要的數據量卻格外龐大，即要求工作的快速完成，又缺乏歷史數據的收集、整理，同時針對后續如何常態化更新運維風險圖，沒有相關的歷史經驗作為參考和借鑒。

周博文博士根據視遠時空Sensing X引擎的先進技術以及多年來國內外積累的成功項目經驗，提出利用社交媒體補全相關數據的解決辦法，并舉了幾個已經成熟的相關實例予以佐證。一舉解決了城市內澇風險圖編制工作的相關難題，并對風險圖后續的運維更新等工作給予了建議和引導。

5.智能多源感知系統賦能海綿城市規劃

隨著國家對海綿城市規劃的不斷重視與推進，智能多源感知系統在海綿城市建設中收效甚廣。周博文博士指出：“污染在水里，根源在地上，核心在管網，工作在線上。”明確了智能多源感知系統的必要性與重要性，為海綿城市、韌性城市的建設提出了針對性對策。

6.福建省2022年全省供排水行業管理線上培訓班

9月20日，周博文博士參加了由福建省住房和城鄉建設廳辦公室主辦的福建省2022年全省供排水行業管理線上培訓班。參加培訓班的人員包含各市縣供排水主管部門、企業有關負責人共100多人。

福建省各市縣供排水主管部門分管領導、城市供排水企業相關負責人及其他參與培訓人員對周博文博士提出的智能多源感知系統在防水排澇工作中的應用，給予了肯定和重視的同時，進行了熱烈的討論；并表示，智能多源感知系統在未來的工作中對促進全省乃至全國城鎮排水防澇工作具有積極作用和借鑒意義。

7.專家簡介

周博文博士畢業于德國漢諾威大學，大地測量與地理信息專業。主要研究方向為機器學習在多源數據耦合及場景理解中的應用。

聯系電話：

周博文博士：18511274951；

歐陽全先生：13005519347。